كل ما تريد معرفته بكالوريوس علوم البيانات و تحليلها جامعة جدة
![](https://i0.wp.com/eduschool40.blog/wp-content/uploads/2019/05/جدة-1.jpg?resize=500%2C318&ssl=1)
كل ما تريد معرفته بكالوريوس علوم البيانات و تحليلها جامعة جدة
كل ما تريد معرفته بكالوريوس علوم البيانات و تحليلها جامعة جدة
![](https://i0.wp.com/eduschool40.blog/wp-content/uploads/2019/05/جدة-1.jpg?resize=500%2C318&ssl=1)
كل ما تريد معرفته بكالوريوس علوم البيانات و تحليلها جامعة جدة
علوم البيانات وتحليلها :
للبنات بالفيصلية والاولاد بعسفان
سنوات الدراسة ٤ سنوات
علم البيانات علم يغلب عليه تداخل الاختصاصات والذي يقوم على استخدام الأساليب العلمية، والمعالجات والخوارزميات والنظم لاستخراج المعرفة والأفكار من البيانات بشكليها، سواء مُهيكلة، أو غير مهيكلة، بشكل مشاهب للتنقيب في البيانات
![](https://i0.wp.com/eduschool40.blog/wp-content/uploads/2019/05/12.jpg?resize=780%2C437&ssl=1)
==============
وظايف تخصص علوم البيانات وتحليلها
بكل الشركات مثل ويندوز ومايكروسفت
==========
المهام الأساسية
عالم البيانات
على الرغم من أن كل من محللي وعلماء البيانات يتشاركون العديد من الأهداف والمهام إلا أنه هناك بعض الاختلافات.
هذه قائمة قصيرة بأهم المهام والأهداف التي يعمل عليها (سوف أقوم بالتحدث عنها بالتفصيل في مقالات لاحقة):
1-التنبؤ بقيم معينة بناءً على بيانات قديمة.
• التنبؤ بإجمالي الربح الذي سوف تحصل عليه الشركة خلال الشهر القادم.
• التنبؤ بعدد المستخدمين الجدد للتطبيق في شهر معين.
2-عمليات التصنيف | Classification
• تصنيف البريد الالكتروني بأنه غير هام أو هام.
3-بناء أنظمة التوصية | Recommendation Systems
• عندما تقوم بعملية شراء لمنتج ما، سوف تلاحظ وجود قائمة تخبرك بمنتجات شبيه بالمنتج الذي اخترته.
• أنظمة التوصية في مواقع مشاهدة الأفلام.
4- الكشف عن الأنماط | Pattern Detection
•اكتشاف العلاقات بين البيانات الموجودة التي لا يمكن الكشف عنها بالطرق التقليدية.
5-التحليل الاستكشافي للبيانات | Exploratory Data Analysis
•إجراء بعض العمليات على البيانات لفهم طبيعتها والحصول على فكرة أولية عما تحتويه من معلومات.
6-قياس جودة أداء الخوارزميات وتحسين نتائجها.
=============
محلل البيانات
رغم وجود بعض المهام التي من الممكن أن تتقاطع مع مهام عالم البيانات،إليك قائمة ببعض المهام الأساسية عند محلل البيانات:
1-جمع البيانات ومعالجتها.
2-الاستعلام عن البيانات وجمعها من مصادر مختلفة (SQl,…)
3-تلخيص البيانات وتوليد التقارير (شهرية, سنوية,…) الخاصة بالأعمال.
4-الإجابة على جميع الأسئلة المتعلقة بالبيانات المطلوبة من قبل الأقسام ��لأخرى في العمل.
5-تحليل البيانات وتصميم المخططات والعروض البيانية.
=====